نهان نگاری داده در تصویر رقومی به روش تبدیل موجک

thesis
abstract

نهان نگاری روشهای مختلی دارد. در این پایان نامه برای نهان نگاری از تبدیل موجک استفاده شده است و داده ها در ناحیه ‏‎ll3‎‏ حوزه تبدیل درج شده اند. هدف اصلی این پایان نامه بررسی تاثیر مرتبه فیلتر تبدیل موجک ، در مقاومت نهان نگاری است . برای این کار بر روی تصاویر نهان نگاری شده با فیلترهای دابیشس مرتبه های یک ، دو و سه پردازشهای مختلفی انجام شده و نتایج حاصل بررسی شده است این پردازش ها عبارتند از فشرده سازی به روش ‏‎jpeg‎‏ افزودن نویز گوسی، هموارسازی با فیلترهای میانگین ، تغییر تعداد سطوح خاکستری و تغییر اندازه تصویر ، برای اصلاح الگوریتم نهان نگاری پیشنهاد شده است. که ناحیه ‏‎ll‎‏ تبدیل موجک ، قبل از پنهان کردن داده در آن با یک الگوی اتفاقی در هم ریخته شود . نتایج حاصل از آزمایشهای مختلف نشان دهنده افزایش مقاومت الگوریتم اصلاح شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

نهان کاوی تصویر با استفاده از پنجره‌گذاری ضرایب فرکانس بالای تبدیل موجک

نهان­کاوی یکی از موضوعات چالش برانگیز و جذاب برای پژوهشگران در زمینه توسعه روش­های نهان­نگاری است. نهان­کاوی روشی است برای تشخیص اطلاعات پنهان شده در نهانه که توسط الگوریتم­های نهان­نگاری ایجاد شده است. انواع مختلفی از روش­های استخراج ویژگی برای نهان‌کاوی ارائه شده است که هر کدام از آن­ها دارای مزایای مربوط به خود می­باشند. ساخت مجموعه­ای از ویژگی­های مختلف می­تواند عملکرد نهان­کاو را بهبود بخش...

full text

نهان کاوی تصویر با استفاده از پنجره گذاری ضرایب فرکانس بالای تبدیل موجک

نهان­کاوی یکی از موضوعات چالش برانگیز و جذاب برای پژوهشگران در زمینه توسعه روش­های نهان­نگاری است. نهان­کاوی روشی است برای تشخیص اطلاعات پنهان شده در نهانه که توسط الگوریتم­های نهان­نگاری ایجاد شده است. انواع مختلفی از روش­های استخراج ویژگی برای نهان کاوی ارائه شده است که هر کدام از آن­ها دارای مزایای مربوط به خود می­باشند. ساخت مجموعه­ای از ویژگی­های مختلف می­تواند عملکرد نهان­کاو را بهبود بخش...

full text

نهان نگاری تطبیق پذیر مقاوم براساس تبدیل موجک

نیاز به برقراری ارتباط ایمن، بشر را به سمت رمز نگاری محتوی ارتباط سوق داد. اما این نیاز با پیشرفت روز افزون تکنولوژی، وجود ارتباط مخفی را طلب می نمود. روشهای نهان نگاری برای برآورده شدن این هدف جای رمز نگاری را گرفتند. با ادامه پیشرفت ها و گسترش روشهای نهان نگاری، روشهای تحلیل این الگوریتم ها مورد توجه قرار گرفتند. امروزه مقاوم نمودن روشهای نهان نگاری در برابر این روشهای تحلیل الگوریتم که هدف آ...

15 صفحه اول

ارائه روشی جهت بهبود پایداری نهان نگاری در مقابل حملات نویزی و فشرده سازی با ترکیب تبدیل موجک و تبدیل تجزیه مقادیر منفرد

به منظور حفظ قانون حق تألیف، یکی از روش‌هایی که مورد استفاده و استقبال قرارگرفته، نهان نگاری یا واترمارکینگ است. پایداری روش نهان‌نگاری در مقابل حملات مختلف، مهمترین ملاک برای ارزیابی آن روش می‌باشد. در این مقاله، یک روش نهان نگاری جدید نیمه کور با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و تجزیه مقادیر منفرد برای اثبات حق تألیف ارائه شده است. مهمترین مزیت این روش نسبت به روش‌های مشابه پایداری خوب آن در مقا...

full text

ارائه روشی جهت بهبود پایداری نهان نگاری در مقابل حملات نویزی و فشرده سازی با ترکیب تبدیل موجک و تبدیل تجزیه مقادیر منفرد

به منظور حفظ قانون حق تألیف، یکی از روش‌هایی که مورد استفاده و استقبال قرارگرفته، نهان نگاری یا واترمارکینگ است. پایداری روش نهان‌نگاری در مقابل حملات مختلف، مهمترین ملاک برای ارزیابی آن روش می‌باشد. در این مقاله، یک روش نهان نگاری جدید نیمه کور با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و تجزیه مقادیر منفرد برای اثبات حق تألیف ارائه شده است. مهمترین مزیت این روش نسبت به روش‌های مشابه پایداری خوب آن در مقا...

full text

نهان نگاری مقاوم تصاویر دیجیتال به کمک تبدیل گراف‌محور و الگوریتم ژنتیک

به منظور نهان‌نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال و همچنین مقاوم‌سازی آنها روش‌های متعددی تاکنون معرفی شده است. در این روش از تبدیل گراف محور استفاده شده است و به کمک الگوریتم ژنتیک بهترین ساختار گراف استخراج می‌شود به طوری که نهان‌نگاری با بیشترین مقاومت در برابر حملات انجام شود. یکی از روش‌های مرسوم در مقاوم‌سازی نهان‌نگاری استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته است. در این تحقیق نشان داده‌ایم که روش پیش...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023